Personnalisation du schéma thérapeutique pour la perte de cheveux basée sur l'intelligence artificielle : essai clinique de 6 mois.
3 Petite étude chez l'humain
- Type d'étude
- essai clinique
- Étudié chez
- des personnes
- Participants
- 38
- Publié
- 2025 dans Journal of drugs in dermatology : JDD
- Cité
- 2 fois par d'autres recherches
- Qui a payé
- Non déclaré. PubMed ne contient pas de déclaration de conflit d'intérêts pour la plupart des articles ; ce n'est pas la même chose qu'indépendant.
- Source
- PubMed 40043278 · doi 10.36849/JDD.8611
La perte de cheveux affecte jusqu'à 50 % des femmes et 80 % des hommes. Les coûts élevés et les délais d'attente pour les consultations professionnelles poussent nombreux à chercher des solutions uniformes qui sont souvent inefficaces. Cette étude a testé un modèle d'intelligence artificielle (IA) pour personnaliser les traitements de la perte de cheveux non médicamenteux. Dans un essai de 24 semaines, 38 femmes ayant signalé un amincissement des cheveux ont reçu des kits de produits personnalisés basés sur l'analyse par IA d'images du cuir chevelu et de questionnaires. Les traitements comprenaient diverses combinaisons de sérums topiques, de shampooings, de suppléments oraux et de peptides de collagène marin. Parmi les 27 participants qui ont terminé l'étude, des améliorations significatives ont été observées dans la croissance, la couverture et l'épaisseur des cheveux (P<0,001 pour tous). La chute des cheveux a diminué de 37,3 % à 12 semaines et de 32,4 % à 24 semaines. La perte en eau transépidermique du cuir chevelu a été réduite de 61,5 % à 12 semaines et de 69 % à 24 semaines. La microscopie électronique à balayage a montré une amélioration de la texture des cheveux. Les participants ont signalé une amélioration globale des cheveux (88,9 %), une meilleure santé du cuir chevelu (85,2 %) et une moins grande fragilité des cheveux (92,6 %) (P<0,001 pour tous). Aucun événement indésirable n'a été signalé. La plateforme basée sur l'IA a livré efficacement des traitements personnalisés de la perte de cheveux, suggérant une alternative auto-servie accessible, personnalisée et basée sur les données pour la gestion de la perte de cheveux. J Drugs Dermatol. 2025;24(3):233-238. doi:10.36849/JDD.8611.