Kunstmatige intelligentie-gebaseerde personalisering van behandelingsregime voor haarverlies: Een klinische proef van 6 maanden.
3 Klein onderzoek bij mensen
- Type onderzoek
- klinische studie
- Onderzocht bij
- mensen
- Deelnemers
- 38
- Gepubliceerd
- 2025 in Journal of drugs in dermatology : JDD
- Geciteerd
- 2 keer aangehaald door ander onderzoek
- Wie betaalde
- Niet aangegeven. PubMed bevat voor de meeste artikelen geen verklaring van belangenconflicten; dat is niet hetzelfde als onafhankelijk.
- Bron
- PubMed 40043278 · doi 10.36849/JDD.8611
Haaruitval treft tot 50% van de vrouwen en 80% van de mannen. De hoge kosten en wachttijden voor professioneel advies leiden ertoe dat velen zoeken naar standaardoplossingen die vaak ineffectief zijn. Deze studie testte een model voor kunstmatige intelligentie (AI) voor het aanpassen van niet-geneesmiddelhoudende haarverliesbehandelingen. In een proef van 24 weken ontvingen 38 vrouwen met zelf gerapporteerde haarverdunning gepersonaliseerde productkits op basis van AI-analyse van scalpisoles en vragenlijsten. Behandelingen omvatten verschillende combinaties van topicale sera, shampoos, mondvitamines en zeecollageen-peptiden. Van de 27 deelnemers die de studie afmaakten, werden aanzienlijke verbeteringen waargenomen in haargroei, bedekking en dikte (P<0,001 voor alles). Haaruitval nam met 37,3% af na 12 weken en 32,4% na 24 weken. Transepidermaal waterverlies van de scalp werd met 61,5% na 12 weken en 69% na 24 weken verminderd. Scanning-elektronenmicroscopie toonde verbeterde haartextuur. Deelnemers rapporteerden algehele haarverbetering (88,9%), betere scalpsgezondheidsstatus (85,2%) en minder haarbreuk (92,6%) (P<0,001 voor alles). Er werden geen bijwerkingen gerapporteerd. Het AI-gestuurde platform leverde effectief gepersonaliseerde haarverliesbehandelingen, wat suggereert dat dit een datagestuurde, aangepaste en toegankelijke zelfbedieningsalternatief voor haarverliesbeheer is. J Drugs Dermatol. 2025;24(3):233-238. doi:10.36849/JDD.8611.