Global prevalence of poor sleep quality in military personnel and veterans: A systematic review and meta-analysis of epidemiological studies.

Schlechte Schlafqualität ist weit verbreitet bei Angehörigen des Militärs, aber die Raten für schlechte Schlafqualität variieren zwischen Studien. Diese Studie untersuchte die globale Prävalenz von schlechter Schlafqualität bei Militärangehörigen und Veteranen sowie mögliche Moderatoren von Prävalenzdifferenzen zwischen Studien. PubMed, EMBASE, Web of Science und PsycINFO wurden systematisch von ihren Anfangsdaten bis zum 1. September 2022 durchsucht. Studien wurden einbezogen, wenn sie bei Militärangehörigen und/oder Veteranen durchgeführt wurden und Prävalenzschätzungen für schlechte Schlafqualität aus Bewertungen mit standardisierten Instrumenten generiert werden konnten. Ein Zufallseffekt-Modell wurde verwendet, um die gepoolte Prävalenz und ihre 95%-Konfidenzintervalle (KI) zu berechnen. Neunundfünfzig Studien (N = 28.100) wurden in die Analyse einbezogen, mit Stichprobengrößen von 14 bis 8481. Zwei Studien wurden als "hohe Qualität" bewertet (3,39%), während 57 als "moderate Qualität" bewertet wurden (96,61%). Die Gesamtgepoolte Prävalenz von schlechter Schlafqualität bei Militärangehörigen und Veteranen betrug 69,00% (95% KI: 62,33–75,30%); gepoolte Raten betrugen 57,79% (95% KI: 49,88–65,50%) und 82,88% (95% KI: 74,08–90,21%) für aktives Militärpersonal bzw. Veteranen. Subgruppenanalysen zeigten, dass Studienregion, Studiendesign, Stichprobenmethode, Pittsburgh Sleep Quality Index-Grenzwerte und Diensttyp die Prävalenz von schlechter Schlafqualität moderierten. Meta-Regressions-Analysen zeigten, dass Stichprobengröße, Durchschnittsalter, Depression und Posttraumatische Belastungsstörung (PTBS) mit Prävalenzdifferenzen zwischen Studien assoziiert waren. Schlechte Schlafqualität war häufiger sowohl bei älterem aktiven Militärpersonal und Veteranen als auch bei solchen, die PTBS oder Depression berichteten. Regelmäßige Überwachung der Schlafqualität und Schlafhygiene sollte in dieser Population gefördert werden. Mehr relevante Studien in Ländern mit mittlerem und niedrigem Einkommen sollten auch durchgeführt werden.