Vivir más años con buena salud
Medidas de edad biológica basadas en metilación del ADN: metaanálisis prediciendo tiempo hasta la muerte.
5 Evidencia repetida
- Tipo de estudio
- metaanálisis o revisión sistemática
- Estudiado en
- personas
- Participantes
- no especificado en el resumen
- Publicado
- 2017 en Aging
- Citado
- 661 veces por otras investigaciones
- Quién pagó
- Financiado públicamente, según lo declarado.
- Fuente
- PubMed 27690265 · doi 10.18632/aging.101020
Las estimaciones de la edad biológica basadas en patrones de metilación del ADN, a menudo denominadas "edad epigenética", "edad DNAm", han demostrado ser biomarcadores robustos de la edad en humanos. Previamente demostramos que, independientemente de la edad cronológica, la edad epigenética evaluada en sangre predijo la mortalidad por todas las causas en cuatro cohortes humanas. Aquí ampliamos nuestra observación original a 13 cohortes diferentes para un tamaño de muestra total de 13.089 individuos, incluidos tres grupos raciales/étnicos. Además, examinamos si incorporar información sobre la composición de células sanguíneas en las métricas de edad epigenética mejora su poder predictivo para la mortalidad. Todas las medidas consideradas de aceleración de la edad epigenética fueron predictivas de mortalidad (p≤8,2x10 -9), independientemente de la edad cronológica, incluso después de ajustar por factores de riesgo adicionales (p<5,4x10 -4), y dentro de los grupos raciales/étnicos que examinamos (blancos no hispanos, hispanos, afroamericanos). Las estimaciones de edad epigenética que incorporaban información sobre la composición de células sanguíneas dieron lugar a los valores p más pequeños para el tiempo hasta la muerte (p=7,5x10 -43). En general, este estudio a) fortalece la evidencia de que la edad epigenética predice la mortalidad por todas las causas por encima de la edad cronológica y los factores de riesgo tradicionales, y b) demuestra que las estimaciones de edad epigenética que incorporan información sobre los recuentos de células sanguíneas conducen a asociaciones altamente significativas con la mortalidad por todas las causas.