E-Health y M-Health en el manejo de la obesidad: una revisión sistemática y metanálisis de ensayos controlados aleatorios.

ANTECEDENTES: La obesidad en adultos es una preocupación de salud creciente. Las principales intervenciones utilizadas en el manejo de la obesidad son intervenciones de cambio de estilo de vida como dieta, ejercicio y terapia conductual. Aunque son efectivas, las opciones de tratamiento actuales no han logrado detener el aumento global en la prevalencia de la obesidad ni lograr el mantenimiento del peso a largo plazo sostenido a nivel poblacional. E-health y m-health son componentes integrales de la salud digital que se centran en el uso de tecnología para mejorar la prestación de atención médica y los resultados. El uso de eHealth/mHealth podría mejorar el manejo de algunos de estos tratamientos. Varias intervenciones de salud digital para manejar la obesidad se encuentran actualmente en ensayos clínicos. OBJETIVO: El objetivo de nuestra revisión sistemática es evaluar si las intervenciones de salud digital (e-Health y m-Health) tienen efectos sobre cambios en medidas antropométricas, como peso, IMC y circunferencia de cintura y comportamientos como ingesta de energía, comportamientos alimentarios y actividad física. MÉTODOS: Se realizó una búsqueda de ensayos controlados aleatorios (ECA) realizados hasta el 4 de octubre de 2024 en tres bases de datos (Medline, Web of Science y Scopus). Se incluyeron estudios que evaluaran intervenciones de salud digital (e-Health y m-Health) en comparación con grupos de control en adultos con sobrepeso u obesos (IMC ≥ 25 kg/m 2 ) y que reportaran resultados antropométricos o de comportamiento del estilo de vida. La calidad del estudio se evaluó utilizando la Herramienta Cochrane de Riesgo de Sesgo (RoB 2). Se realizaron metaanálisis utilizando modelos de efectos aleatorios o de efectos fijos según corresponda, con significación estadística establecida en p < 0,05. RESULTADOS: Se incluyeron veintidós ECA que involucraban poblaciones diversas (adultos obesos, individuos con sobrepeso, mujeres posparto, pacientes con trastornos de la conducta alimentaria). Las intervenciones digitales incluyeron dispositivos de retroalimentación biológica, aplicaciones de smartphone, sistemas de e-coaching, intervenciones basadas en web y enfoques mixtos. Solo la circunferencia de cintura mostró una reducción estadísticamente significativa (DME = -1,77 cm; IC del 95%: -3,10 a -0,44; p = 0,009). No se observaron efectos significativos para IMC (DME = -0,43 kg/m 2 ; p = 0,247), peso corporal (DME = 0,42 kg; p = 0,341) o comportamientos del estilo de vida, incluida la actividad física (DME = -0,01; p = 0,939) y comportamiento alimentario (DME = -0,13; p = 0,341). El porcentaje de grasa corporal mostró una tendencia borderline significativa hacia la reducción (DME = -0,79%; p = 0,068). Se observó alta heterogeneidad en la mayoría de los resultados ( I 2 > 80%), indicando variabilidad sustancial entre estudios. La evaluación de calidad reveló juicios predominantes de "Algunas Preocupaciones" y "Riesgo Alto" en los dominios evaluados. CONCLUSIONES: Las intervenciones de salud digital producen beneficios modestos pero significativos en la circunferencia de cintura en adultos con sobrepeso y obesos, sin efectos significativos en otros parámetros antropométricos o conductuales. La alta heterogeneidad observada subraya la necesidad de enfoques más personalizados e investigación futura enfocada en identificar los componentes más efectivos de las intervenciones digitales. Las intervenciones de salud digital deben posicionarse como adyuvantes valiosos, en lugar de reemplazos, para los tratamientos de obesidad establecidos. Su integración dentro de modelos de atención integral puede mejorar las intervenciones tradicionales a través de monitoreo continuo, retroalimentación en tiempo real y accesibilidad mejorada, pero las intervenciones con eficacia probada como asesoramiento conductual y supervisión clínica deben mantenerse.