Santé électronique et santé mobile dans la prise en charge de l'obésité : examen systématique et méta-analyse des essais contrôlés randomisés.

CONTEXTE : L'obésité chez l'adulte est une préoccupation croissante en matière de santé. Les principales interventions utilisées dans la gestion de l'obésité sont les interventions de changement de mode de vie telles que le régime alimentaire, l'exercice et la thérapie comportementale. Bien qu'elles soient efficaces, les options de traitement actuelles n'ont pas réussi à arrêter l'augmentation mondiale de la prévalence de l'obésité ou à maintenir une perte de poids à long terme au niveau de la population. La santé électronique et la santé mobile sont toutes deux des composantes intégrales de la santé numérique qui se concentrent sur l'utilisation de la technologie pour améliorer la prestation des soins de santé et les résultats. L'utilisation de la santé électronique/santé mobile pourrait améliorer la gestion de certains de ces traitements. Plusieurs interventions de santé numérique pour gérer l'obésité sont actuellement en essais cliniques. OBJECTIF : Notre revue systématique vise à évaluer si les interventions de santé numérique (santé électronique et santé mobile) ont des effets sur les modifications des mesures anthropométriques, telles que le poids, l'IMC et le tour de taille, ainsi que sur les comportements tels que l'apport énergétique, les comportements alimentaires et l'activité physique. MÉTHODES : Une recherche a été menée pour les essais contrôlés randomisés (ECR) menés jusqu'au 4 octobre 2024 dans trois bases de données (Medline, Web of Science et Scopus). Les études ont été incluses si elles évaluaient des interventions de santé numérique (santé électronique et santé mobile) par rapport à des groupes témoins chez des adultes en surpoids ou obèses (IMC ≥ 25 kg/m2) et rapportaient des résultats anthropométriques ou comportementaux liés au mode de vie. La qualité de l'étude a été évaluée à l'aide de l'outil d'évaluation du risque de biais Cochrane (RoB 2). Les méta-analyses ont été effectuées à l'aide de modèles à effets aléatoires ou à effets fixes selon les besoins, avec une signification statistique fixée à p < 0,05. RÉSULTATS : Vingt-deux ECR impliquant des populations diverses (adultes obèses, personnes en surpoids, femmes en postpartum, patients atteints de troubles de l'alimentation) ont été inclus. Les interventions numériques comprenaient des appareils de rétroaction biologique, des applications pour smartphones, des systèmes de coaching électronique, des interventions basées sur le web et des approches mixtes. Seul le tour de taille a montré une réduction statistiquement significative (DMM = -1,77 cm ; IC 95 % : -3,10 à -0,44 ; p = 0,009). Aucun effet significatif n'a été observé pour l'IMC (DMM = -0,43 kg/m2 ; p = 0,247), le poids corporel (DMM = 0,42 kg ; p = 0,341) ou les comportements liés au mode de vie, y compris l'activité physique (DME = -0,01 ; p = 0,939) et le comportement alimentaire (DME = -0,13 ; p = 0,341). Le pourcentage de graisse corporelle a montré une tendance à la réduction marginalement significative (DMM = -0,79 % ; p = 0,068). Une hétérogénéité élevée a été observée dans la plupart des résultats (I2 > 80 %), indiquant une variabilité substantielle entre les études. L'évaluation de la qualité a révélé des jugements prédominants de « Quelques préoccupations » et « Risque élevé » dans les domaines évalués. CONCLUSIONS : Les interventions de santé numérique produisent des avantages modestes mais significatifs sur le tour de taille chez les adultes en surpoids et obèses, sans effets significatifs sur d'autres paramètres anthropométriques ou comportementaux. L'hétérogénéité élevée observée souligne la nécessité d'approches plus personnalisées et de futures recherches axées sur l'identification des composants les plus efficaces des interventions numériques. Les interventions de santé numérique doivent être positionnées comme des compléments précieux aux traitements de l'obésité établis, plutôt que comme des substituts. Leur intégration dans des modèles de soins complets pourrait améliorer les interventions traditionnelles grâce à la surveillance continue, à la rétroaction en temps réel et à une meilleure accessibilité, mais les interventions ayant une efficacité prouvée, telles que le counseling comportemental et la supervision clinique, doivent être maintenues.