E-Health e M-Health nella gestione dell'obesità: una revisione sistematica e meta-analisi di RCT.

BACKGROUND: L'obesità negli adulti è una crescente preoccupazione sanitaria. Gli interventi principali utilizzati nella gestione dell'obesità sono interventi di cambiamento dello stile di vita come dieta, esercizio fisico e terapia comportamentale. Sebbene siano efficaci, le attuali opzioni di trattamento non hanno avuto successo nel fermare l'aumento globale della prevalenza dell'obesità o nel raggiungere il mantenimento del peso a lungo termine sostenuto a livello di popolazione. L'e-health e l'm-health sono entrambi componenti integrali della sanità digitale che si concentrano sull'uso della tecnologia per migliorare l'erogazione e i risultati dell'assistenza sanitaria. L'uso dell'eHealth/mHealth potrebbe migliorare la gestione di alcuni di questi trattamenti. Diversi interventi di sanità digitale per gestire l'obesità sono attualmente in prove cliniche. OBJECTIVE: L'obiettivo della nostra revisione sistematica è valutare se gli interventi di sanità digitale (e-Health e m-Health) hanno effetti sui cambiamenti nelle misure antropometriche, come il peso, l'IMC e la circonferenza della vita, e sui comportamenti come l'assunzione di energia, i comportamenti alimentari e l'attività fisica. METHODS: È stata condotta una ricerca di studi controllati randomizzati (RCT) condotti fino al 4 ottobre 2024 attraverso tre database (Medline, Web of Science e Scopus). Gli studi sono stati inclusi se valutavano interventi di sanità digitale (e-Health e m-Health) rispetto a gruppi di controllo in adulti in sovrappeso o obesi (BMI ≥ 25 kg/m 2 ) e riportavano esiti comportamentali antropometrici o dello stile di vita. La qualità dello studio è stata valutata utilizzando lo Strumento Cochrane Risk of Bias (RoB 2). Sono state eseguite meta-analisi utilizzando modelli a effetti casuali o a effetti fissi come appropriato, con significatività statistica impostata a p < 0.05. RESULTS: Ventidue RCT che coinvolgono popolazioni diverse (adulti obesi, individui in sovrappeso, donne nel periodo postpartum, pazienti con disturbi alimentari) sono stati inclusi. Gli interventi digitali includevano dispositivi di biofeedback, app per smartphone, sistemi di e-coaching, interventi basati sul web e approcci misti. Solo la circonferenza della vita ha mostrato una riduzione statisticamente significativa (WMD = -1,77 cm; 95% CI: -3,10 a -0,44; p = 0,009). Nessun effetto significativo è stato osservato per l'IMC (WMD = -0,43 kg/m 2 ; p = 0,247), il peso corporeo (WMD = 0,42 kg; p = 0,341), o i comportamenti dello stile di vita, inclusa l'attività fisica (SMD = -0,01; p = 0,939) e il comportamento alimentare (SMD = -0,13; p = 0,341). La percentuale di grasso corporeo ha mostrato una tendenza al limite della significatività verso la riduzione (WMD = -0,79%; p = 0,068). Un'elevata eterogeneità è stata osservata nella maggior parte degli esiti ( I 2 > 80%), indicando una variabilità sostanziale tra gli studi. La valutazione della qualità ha rivelato giudizi predominanti di "Alcune Preoccupazioni" e "Rischio Alto" nei domini valutati. CONCLUSIONS: Gli interventi di sanità digitale producono benefici modesti ma significativi sulla circonferenza della vita negli adulti in sovrappeso e obesi, senza effetti significativi su altri parametri antropometrici o comportamentali. L'elevata eterogeneità osservata sottolinea la necessità di approcci più personalizzati e di future ricerche focalizzate sull'identificazione dei componenti più efficaci degli interventi digitali. Gli interventi di sanità digitale dovrebbero essere posizionati come ausiliari preziosi, piuttosto che come sostituti, dei trattamenti dell'obesità stabiliti. La loro integrazione all'interno di modelli di assistenza globale può migliorare gli interventi tradizionali attraverso il monitoraggio continuo, il feedback in tempo reale e l'accessibilità migliorata, ma gli interventi con efficacia provata come la consulenza comportamentale e la supervisione clinica dovrebbero essere mantenuti.