¿Cómo se están utilizando los datos de la tecnología del sueño del consumidor para ofrecer intervenciones de medicina del sueño conductual? Una revisión sistemática.

ANTECEDENTES: El rápido crecimiento de la tecnología de sueño de consumo demuestra el interés de la población en medir el sueño. Sin embargo, se desconoce en qué medida estos dispositivos pueden utilizarse en la administración de intervenciones conductuales del sueño. Los objetivos de esta revisión sistemática fueron evaluar el uso de la tecnología de sueño de consumo (dispositivos portátiles y móviles) en intervenciones de medicina conductual del sueño, identificar brechas en la literatura y posibles direcciones futuras. MÉTODOS: Realizamos una revisión de alcance de estudios realizados en poblaciones adultas que utilizaron tecnología de seguimiento del sueño de consumo para administrar intervenciones relacionadas con el sueño. RESULTADOS: Nuestra búsqueda inicial encontró 4.538 artículos y 14 artículos cumplieron con nuestros criterios de inclusión/exclusión. Los resultados demostraron que los dispositivos portátiles se utilizan para dos propósitos principales: 1. Administrar tratamiento para el insomnio y 2. Monitoreo del sueño como parte de programas generales de bienestar. La mitad de los artículos revisados (n = 7) utilizaron tecnología de sueño de consumo en terapia cognitiva conductual para el insomnio. La mayoría de los estudios revisados (n = 10) fueron completamente digitales, sin intervención humana, y solo dos estudios pequeños evaluaron intervenciones administradas con y sin un dispositivo de seguimiento del sueño. CONCLUSIONES: Estos estudios demuestran oportunidades para utilizar rastreadores de sueño de consumo en el tratamiento del insomnio y programas de bienestar, pero la mayoría de las intervenciones nuevas e innovadoras se encuentran en estadios iniciales de viabilidad. Se necesita investigación futura para determinar cómo aprovechar los dispositivos portátiles para mejorar los tratamientos conductuales del sueño existentes y determinar cómo esta tecnología puede involucrar a los pacientes y reducir las barreras a las intervenciones de medicina conductual del sueño.