Come vengono utilizzati i dati della tecnologia del sonno dei consumatori per fornire interventi di medicina comportamentale del sonno? Una revisione sistematica.

BACKGROUND: La rapida crescita della tecnologia del sonno dei consumatori dimostra l'interesse della popolazione nel misurare il sonno. Tuttavia, la misura in cui questi dispositivi possono essere utilizzati nell'erogazione di interventi comportamentali sul sonno è attualmente sconosciuta. Gli obiettivi di questa revisione sistematica erano valutare l'uso della tecnologia del sonno dei consumatori (indossabile e mobile) negli interventi di medicina del sonno comportamentale, identificare lacune nella letteratura e potenziali direzioni future. METHODS: Abbiamo completato una scoping review degli studi condotti su popolazioni adulte che hanno utilizzato la tecnologia di tracciamento del sonno dei consumatori per erogare interventi legati al sonno. RESULTS: La nostra ricerca iniziale ha restituito 4.538 articoli e 14 articoli hanno soddisfatto i nostri criteri di inclusione/esclusione. I risultati hanno dimostrato che i dispositivi indossabili vengono utilizzati per due scopi principali: 1. Fornire il trattamento dell'insonnia e 2. Il monitoraggio del sonno come parte dei programmi di benessere generale. Metà degli articoli revisionati (n = 7) hanno utilizzato la tecnologia del sonno dei consumatori in una terapia cognitivo-comportamentale per l'insonnia. La maggior parte degli studi revisionati (n = 10) erano completamente digitali, senza intervento umano, e solo due piccoli studi hanno valutato interventi erogati con e senza un dispositivo di tracciamento del sonno. CONCLUSIONS: Questi studi dimostrano opportunità di utilizzare i tracker del sonno dei consumatori nel trattamento dell'insonnia e nei programmi di benessere, ma la maggior parte degli interventi nuovi e innovativi sono in fasi di fattibilità iniziali. Sono necessarie ricerche future per determinare come sfruttare i dispositivi indossabili per migliorare i trattamenti del sonno comportamentali esistenti e determinare come questa tecnologia può coinvolgere i pazienti e ridurre gli ostacoli agli interventi di medicina del sonno comportamentale.