ce qui est réellement prouvé sur le corps féminin après quarante ans

Vivre plus longtemps en bonne santé

Associations entre l'activité physique professionnelle et les loisirs et la mortalité toutes causes : méta-analyse de données individuelles sur les participants.

5 Preuves répétées

L'importance de ceci : plusieurs études chez des personnes, combinées — le type de preuve le plus solide qui existe.
Type d'étude
méta-analyse ou revue systématique
Étudié chez
des personnes
Participants
497
Publié
2025 dans le British journal of sports medicine
Cité
28 fois par d'autres recherches
Qui a payé
Non déclaré. PubMed ne contient pas de déclaration de conflit d'intérêts pour la plupart des articles ; ce n'est pas la même chose qu'indépendant.
Source
PubMed 39255999 · doi 10.1136/bjsports-2024-108117
La version en langage simple de cette étude est toujours en cours de rédaction. Voici le résumé exactement tel que les chercheurs l'ont publié.
Résumé par les chercheurs — texte original

OBJECTIF : Les effets sur la santé des différents domaines d'activité physique (c'est-à-dire pendant les loisirs, le travail et les transports) sont généralement considérés comme positifs. En utilisant les données du consortium Active Worker, nous avons évalué les associations indépendantes de l'activité physique professionnelle et de loisir (APP et APL) avec la mortalité toutes causes. CONCEPTION : Méta-analyse des données individuelles des participants en deux étapes. SOURCE DE DONNÉES : Données publiées et non publiées d'études de cohorte. CRITÈRES D'ÉLIGIBILITÉ : Participants actifs âgés de 18 à 65 ans. MÉTHODES : Après l'harmonisation des données, nous avons évalué les associations entre APP et APL et la mortalité toutes causes. À l'étape 1, nous avons analysé les données de chaque étude séparément à l'aide de la régression de survie de Cox, et à l'étape 2, nous avons regroupé les résultats des études individuelles avec une modélisation à effets aléatoires. RÉSULTATS : Dans 22 études portant sur jusqu'à 590 497 participants de 11 pays, lors d'un suivi moyen de 23,1 (ET : 6,8) ans, 99 743 (16 %) des participants sont décédés. Ajusté pour APL, indice de masse corporelle, âge, tabagisme et niveau d'éducation, le rapport de risque résumé (c'est-à-dire étape 2) (HR) et l'intervalle de confiance à 95 % (IC à 95 %) pour une APP faible, modérée et élevée chez les hommes (n = 296 134) étaient respectivement 1,01 (0,99 à 1,03), 1,05 (1,01 à 1,10) et 1,12 (1,03 à 1,23). Pour les femmes (n = 294 364), les HR (IC à 95 %) étaient respectivement 0,98 (0,92 à 1,04), 0,96 (0,92 à 1,00) et 0,97 (0,86 à 1,10). En revanche, des niveaux plus élevés d'APL étaient inversement associés à la mortalité pour les deux sexes. Par exemple, chez les femmes, le HR pour une APL faible, modérée et élevée par rapport à une APL sédentaire était respectivement de 0,85 (0,81 à 0,89), 0,78 (0,74 à 0,81) et 0,75 (0,65 à 0,88). Les effets ont été atténués lors de l'ajustement pour le revenu (bien que les données sur le revenu n'aient été disponibles que dans 9 et 6 études, respectivement pour les hommes et les femmes). CONCLUSION : Nos résultats indiquent que l'APP n'entraîne peut-être pas les mêmes effets bénéfiques sur la santé que l'APL.