Caffeine Supplementation and Hair: A Systematic Review.
5 Preuves répétées
- Type d'étude
- méta-analyse ou revue systématique
- Étudié chez
- des personnes
- Participants
- non indiqué dans le résumé
- Publié
- 2025 dans Journal of drugs in dermatology : JDD
- Cité
- 1 fois par d'autres recherches
- Qui a payé
- Non déclaré. PubMed ne contient pas de déclaration de conflit d'intérêts pour la plupart des articles ; ce n'est pas la même chose qu'indépendant.
- Source
- PubMed 41187241 · doi 10.36849/JDD.8902
CONTEXTE : Bien que la caféine ait été proposée pour stimuler la croissance des cheveux, son innocuité et son efficacité restent floues. Cet examen systématique évalue les effets des interventions à base de caféine sur la perte de cheveux et les résultats de croissance. MÉTHODES : Un examen systématique de sept bases de données, y compris PubMed, Medline et Embase, a été mené en août 2023. Les études originales examinant les effets de la caféine sur la perte de cheveux ont été incluses. La qualité des études a été évaluée à l'aide des outils d'évaluation de la qualité des études du National Institute of Health. Les résultats d'intérêt comprenaient les types d'interventions à base de caféine et leurs effets sur la croissance des cheveux. RÉSULTATS : Sur 587 citations, neuf études répondaient aux critères d'inclusion : cinq essais contrôlés randomisés, trois études de cohortes prospectives et une étude de cohortes jumeaux-jumeaux. La plupart des études ont examiné la caféine topique ; une a évalué l'apport oral de caféine. La caféine topique a démontré de manière cohérente la croissance des cheveux ou la réduction de la perte de cheveux avec des effets indésirables minimes. Cependant, aucune des études n'a utilisé de zones du cuir chevelu tatouées ou marquées pour les dénombrements de cheveux. CONCLUSIONS : La caféine semble être un traitement potentiel sûr et prometteur contre la perte de cheveux. La caféine topique montre un potentiel en tant qu'option thérapeutique, bien que des essais contrôlés randomisés à plus grande échelle avec des mesures de résultats normalisées soient nécessaires.