Comment les données de technologie de sommeil des consommateurs sont-elles utilisées pour fournir des interventions de médecine comportementale du sommeil ? Un examen systématique.

CONTEXTE : La croissance rapide de la technologie du sommeil grand public démontre l'intérêt de la population pour mesurer le sommeil. Cependant, la mesure dans laquelle ces appareils peuvent être utilisés pour la livraison d'interventions comportementales du sommeil est actuellement inconnue. Les objectifs de cet examen systématique étaient d'évaluer l'utilisation de la technologie du sommeil grand public (portable et mobile) dans les interventions de médecine comportementale du sommeil, d'identifier les lacunes dans la littérature et les orientations futures potentielles. MÉTHODES : Nous avons effectué un examen du périmètre d'études menées dans des populations adultes qui ont utilisé la technologie de suivi du sommeil grand public pour livrer des interventions liées au sommeil. RÉSULTATS : Notre recherche initiale a retourné 4 538 articles et 14 articles ont répondu à nos critères d'inclusion/exclusion. Les résultats ont démontré que les appareils portables sont utilisés à deux fins principales : 1. Pour livrer le traitement de l'insomnie et 2. La surveillance du sommeil dans le cadre de programmes de bien-être global. La moitié des articles examinés (n = 7) ont utilisé la technologie du sommeil grand public dans une thérapie cognitivo-comportementale pour l'insomnie. La majorité des études examinées (n = 10) étaient entièrement numériques, sans intervention humaine, et seulement deux petites études ont évalué les interventions livrées avec et sans appareil de suivi du sommeil. CONCLUSIONS : Ces études démontrent les possibilités d'utiliser les traceurs de sommeil grand public dans le traitement de l'insomnie et les programmes de bien-être, mais la plupart des interventions nouvelles et innovantes sont dans les premières phases de faisabilité. Des recherches futures sont nécessaires pour déterminer comment exploiter les appareils portables pour améliorer les traitements comportementaux du sommeil existants et déterminer comment cette technologie peut engager les patients et réduire les obstacles aux interventions de médecine comportementale du sommeil.