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Vivre plus longtemps en bonne santé

Facteurs prédictifs modifiables et mortalité toutes causes chez la population âgée non hospitalisée : Une revue parapluie de méta-analyses.

5 Preuves répétées

L'importance de ceci : plusieurs études chez des personnes, combinées — le type de preuve le plus solide qui existe.
Type d'étude
méta-analyse ou revue systématique
Étudié chez
des personnes
Participants
non indiqué dans le résumé
Publié
2022 dans Experimental gerontology
Cité
6 fois par d'autres recherches
Qui a payé
Non déclaré. PubMed ne contient pas de déclaration de conflit d'intérêts pour la plupart des articles ; ce n'est pas la même chose qu'indépendant.
Source
PubMed 35367595 · doi 10.1016/j.exger.2022.111792
La version en langage simple de cette étude est toujours en cours de rédaction. Voici le résumé exactement tel que les chercheurs l'ont publié.
Résumé par les chercheurs — texte original

OBJECTIF : Cette revue parapluie visait à résumer l'association entre les facteurs prédictifs modifiables et la mortalité toutes causes confondues dans la population âgée non hospitalisée, et à estimer la crédibilité et la force des données probantes actuelles. MÉTHODES : PubMed, Embase, Web of Science et EBSCOhost ont été consultés jusqu'au 28 février 2022. Les tailles d'effet récapitulatives à effets aléatoires et les intervalles de confiance (IC) à 95 %, l'hétérogénéité, l'effet des études de petite taille, le biais de signification excessive, ainsi que les intervalles de prédiction (IP) à 95 % ont été calculés. La qualité méthodologique a été évaluée à l'aide de l'outil Assessment of Multiple Systematic Reviews 2 (AMSTAR-2). La crédibilité des méta-analyses incluses a été classée de convaincante à faible selon des critères établis. Cette revue parapluie a été enregistrée auprès de PROSPERO, CRD 42021282183. RÉSULTATS : Au total, 32 facteurs prédictifs impliquant 49 associations extraites de 35 méta-analyses ont été analysés. Quarante-trois sur 49 (87,8 %) associations ont présenté des effets significatifs nominaux selon le modèle à effets aléatoires (P < 0,05), dont 34 avaient des associations nuisibles et neuf avaient des associations bénéfiques avec la mortalité toutes causes confondues. La fragilité (échelle FRAIL), un faible score de batterie de performance physique courte (SPPB) et moins de pas quotidiens ont entraîné un risque multiplié par plus de trois pour la mortalité toutes causes confondues. Des données convaincantes ont montré que la fluctuation pondérale, l'état de préfragilité et de fragilité, la sarcopénie, un faible score SPPB, moins de pas quotidiens et la fatigue augmentaient le risque de mortalité toutes causes confondues, tandis que la durée d'activité physique modérée à vigoureuse quotidienne (MVPA) et la participation à l'activité physique totale réduisaient le risque de décès. Il y avait vingt, neuf, cinq et six associations qui ont donné des niveaux hautement suggestifs, suggestifs, faibles et non significatifs de preuves. Trente-quatre (69,4 %) des associations ont présenté une hétérogénéité significative. Vingt-deux associations ont présenté des IP à 95 % excluant la valeur nulle, deux ont indiqué des effets d'études de petite taille, et trois avaient des preuves de biais de signification excessive, respectivement. La qualité méthodologique de la plupart des méta-analyses a été classée comme faible (37,1 %) ou extrêmement faible (42,9 %). CONCLUSIONS : Un résumé des méta-analyses actuellement disponibles suggère qu'un large éventail de facteurs prédictifs modifiables sont significativement associés au risque de mortalité toutes causes confondues dans la population âgée non hospitalisée. Les preuves les plus crédibles indiquent que la fonction physique représentée par la fragilité et la sarcopénie, ainsi que l'activité physique, sont des prédicteurs significatifs de la mortalité toutes causes confondues. Cette revue parapluie peut fournir des informations pronostiques pour diriger l'évaluation diagnostique appropriée et les objectifs de traitement à l'avenir. Des données plus solides sont toujours nécessaires provenant de méta-analyses de qualité modérée à élevée.