Systemic treatments for alopecia areata: A systematic review.

Une gamme de traitements systémiques sont utilisés pour l'alopécie areata avec des preuves variables soutenant l'efficacité. Dans cette revue systématique, nous avons évalué les preuves entourant les traitements systémiques pour l'alopécie areata, l'alopécie totalis et l'alopécie universalis. Une recherche systématique a été menée de la littérature examinée par des pairs publiée entre 1946 et mars 2018 via Medline, Embase, Amed, le registre central Cochrane des essais contrôlés, PsychINFO et Lilacs. Tous les essais contrôlés randomisés (ECR) qui ont évalué l'efficacité des traitements systémiques pour les personnes atteintes d'alopécie areata, totalis ou universalis ont été inclus. Seize études ont été incluses avec un total de 768 participants. Nous avons trouvé huit ECR contrôlés par placebo, trois ECR comparant deux traitements systémiques et cinq ECR comparant trois traitements. Un total de 15 thérapies systémiques différentes ont été investigées. La thérapie la plus fréquemment investigée était la thérapie par impulsions de prednisone orale et l'inosiplex oral. Il y avait une variabilité significative dans la définition du succès du traitement. Aucune étude n'a évalué l'impact de la pharmacothérapie sur la qualité de vie en utilisant des instruments complets de qualité de vie quantitatifs. Les événements indésirables ont été rapportés dans 13 études et étaient liés aux corticostéroïdes ou autrement bien tolérés. Les taux de rechute étaient considérables dans les quatre études qui ont rapporté ce résultat. Il n'existe actuellement pas de thérapie systémique spécifique soutenue par un ensemble solide de preuves provenant d'ECR. Les preuves actuelles suggèrent l'efficacité de la thérapie par impulsions de prednisone orale et de l'inosiplex oral. Les preuves ne soutiennent pas l'utilisation de sulfate de zinc oral, d'alefacept et d'efalizumab. Les futurs ECR devraient être adéquatement alimentés et utiliser des points finaux de réponse clinique clairement définis pour permettre les futures méta-analyses.