Eine systematische Übersicht über Methoden zur Vorhersage von Gewichtsverlaufstrends in gesundheitsökonomischen Modellen von Verhaltensgewichtskontrollprogrammen: Die mögliche Rolle psychosozialer Faktoren.

Ziele. Es gibt begrenzte Evidenz zur Langzeitwirksamkeit von verhaltensgestützten Gewichtsmanagementsystemen, und daher werden bei der Durchführung von Modellierungen im Gesundheitswesen Annahmen über Gewichtsverlaufskurven getroffen. Die Ziele dieser Überprüfung waren, diese Annahmen über Gewichtsverlaufskurven, die Evidenzquellen zu ihrer Begründung und die Auswirkungen von Annahmen auf geschätzte Kosteneffektivität zu untersuchen. Angesichts der Evidenz, dass einige psychosoziale Variablen mit Gewichtsverlusttrends verbunden sind, beabsichtigten wir auch zu untersuchen, inwieweit psychosoziale Variablen zur Schätzung von Gewichtsverlaufskurven verwendet wurden und ob psychosoziale Variablen in den angeführten Evidenzquellen gemessen wurden. Methoden. Es wurde eine Datenbanksuche (Medline, PubMed, Cochrane, NHS Economic Evaluation, Embase, PSYCinfo, CINAHL, EconLit) mit Schlüsselwörtern im Zusammenhang mit Übergewicht, Gewichtsmanagement und ökonomischer Evaluation durchgeführt. Ökonomische Evaluationen von Gewichtsmanagementsystemen, die eine Modellierung über Studiendaten hinaus einschlossen, wurden berücksichtigt. Ergebnisse. In den 38 geeigneten Artikeln wurden 6 Arten von Annahmen berichtet (Gewichtsverlust erhalten, Gewichtsverlust sofort wieder zugenommen, linearer Gewichtszunahmetrend, subgruppenspezifische Verlaufskurven, exponentieller Effektabfall, Erhaltung gefolgt von Wiedererlangung). Fünfzehn Artikel zitieren mindestens eine Evidenzquelle zur Unterstützung der gemeldeten Annahme. Die verwendete Annahme wirkte sich auf die Bewertung der Kosteneffektivität in 9 der 19 Studien aus, die dies in Sensitivitätsanalysen testeten. Keiner der Artikel berichtete über die Verwendung psychosozialer Faktoren zur Schätzung von Gewichtsverlaufskurven. Psychosoziale Faktoren wurden jedoch in Evidenzquellen gemessen, auf die 11 gesundheitsökonomische Modelle verweisen. Schlussfolgerungen. Angesichts der Bandbreite der gemeldeten Gewichtsverlaufskurven und der möglichen Auswirkungen auf Finanzierungsentscheidungen ist weitere Forschung erforderlich, um zu untersuchen, wie psychosoziale Variablen, die in Studien gemessen wurden, in gesundheitsökonomischen Modellen verwendet werden können, um heterogene Gewichtsverlaufskurven zu simulieren und möglicherweise die Genauigkeit von Kosteneffektivitätsschätzungen zu verbessern.