Une revue systématique des méthodes pour prédire les trajectoires pondérales dans les modèles économiques de la santé des programmes de gestion comportementale du poids : le rôle potentiel des facteurs psychosociaux.
5 Preuves répétées
- Type d'étude
- méta-analyse ou revue systématique
- Étudié chez
- des personnes
- Participants
- non indiqué dans le résumé
- Publié
- 2020 in Medical decision making : an international journal of the Society for Medical Decision Making
- Cité
- 7 fois par d'autres recherches
- Qui a payé
- Financé par des fonds publics, dans la mesure où cela a été déclaré.
- Source
- PubMed 31789103 · doi 10.1177/0272989X19889897
Objectifs. Il existe des preuves limitées concernant l'efficacité à long terme des interventions de gestion du poids fondées sur le comportement, et ainsi, lors de la modélisation économique de la santé, des hypothèses sont formulées sur les trajectoires de poids. Les objectifs de cet examen étaient d'examiner ces hypothèses formulées sur les trajectoires de poids, les sources de preuves utilisées pour les justifier, et l'impact des hypothèses sur l'efficacité-coût estimée. Compte tenu des preuves que certaines variables psychosociales sont associées aux trajectoires de perte de poids, nous avons également cherché à examiner dans quelle mesure les variables psychosociales ont été utilisées pour estimer les trajectoires de poids et si les variables psychosociales ont été mesurées dans les sources de preuves citées. Méthodes. Une recherche dans les bases de données (Medline, PubMed, Cochrane, NHS Economic Evaluation, Embase, PSYCinfo, CINAHL, EconLit) a été menée en utilisant des mots-clés liés au surpoids, à la gestion du poids et à l'évaluation économique. Les évaluations économiques des interventions de gestion du poids qui comprenaient une modélisation au-delà des données d'essai ont été incluses. Résultats. Dans les 38 articles admissibles, 6 types d'hypothèses ont été signalés (perte de poids maintenue, perte de poids reprise immédiatement, reprise linéaire du poids, trajectoires spécifiques aux sous-groupes, décroissance exponentielle de l'effet, maintien suivi d'une reprise). Quinze articles citaient au moins 1 source de preuves à l'appui de l'hypothèse signalée. L'hypothèse utilisée a affecté l'évaluation de l'efficacité-coût dans 9 des 19 études qui l'ont testée dans les analyses de sensibilité. Aucun des articles n'a rapporté l'utilisation de facteurs psychosociaux pour estimer les trajectoires de poids. Cependant, les facteurs psychosociaux ont été mesurés dans les sources de preuves citées par 11 modèles économiques de santé. Conclusions. Compte tenu de la gamme des trajectoires de poids signalées et de l'impact potentiel sur les décisions de financement, des recherches supplémentaires sont justifiées pour enquêter sur la façon dont les variables psychosociales mesurées dans les essais peuvent être utilisées dans les modèles économiques de santé pour simuler des trajectoires de poids hétérogènes et potentiellement améliorer la précision des estimations d'efficacité-coût.