Una revisión sistemática de métodos para predecir trayectorias de peso en modelos económicos de salud de programas de manejo del peso conductual: el papel potencial de factores psicosociales.

Objetivos. Hay evidencia limitada sobre la efectividad a largo plazo de las intervenciones de manejo del peso conductual y, por lo tanto, al realizar modelos económicos de salud, se hacen suposiciones sobre las trayectorias de peso. Los objetivos de esta revisión fueron examinar estas suposiciones hechas sobre las trayectorias de peso, las fuentes de evidencia utilizadas para justificarlas, y el impacto de las suposiciones en la rentabilidad estimada. Dada la evidencia de que algunas variables psicosociales están asociadas con las trayectorias de pérdida de peso, también buscamos examinar el grado en que las variables psicosociales han sido utilizadas para estimar las trayectorias de peso y si las variables psicosociales fueron medidas en las fuentes de evidencia citadas. Métodos. Se realizó una búsqueda en bases de datos (Medline, PubMed, Cochrane, NHS Economic Evaluation, Embase, PSYCinfo, CINAHL, EconLit) utilizando palabras clave relacionadas con sobrepeso, manejo del peso y evaluación económica. Se incluyeron evaluaciones económicas de intervenciones de manejo del peso que incluyeron modelos más allá de los datos de ensayos. Resultados. En los 38 artículos elegibles, se reportaron 6 tipos de suposiciones (pérdida de peso mantenida, pérdida de peso recuperada inmediatamente, recuperación de peso lineal, trayectorias específicas del subgrupo, decaimiento exponencial del efecto, mantenimiento seguido de recuperación). Quince artículos citaron al menos 1 fuente de evidencia para apoyar la suposición reportada. La suposición utilizada afectó la evaluación de la rentabilidad en 9 de los 19 estudios que probaron esto en análisis de sensibilidad. Ninguno de los artículos reportó usar factores psicosociales para estimar las trayectorias de peso. Sin embargo, los factores psicosociales fueron medidos en fuentes de evidencia citadas por 11 modelos económicos de salud. Conclusiones. Dada la gama de trayectorias de peso reportadas y el impacto potencial en las decisiones de financiación, se justifica investigación adicional para investigar cómo las variables psicosociales medidas en ensayos pueden ser utilizadas dentro de modelos económicos de salud para simular trayectorias de peso heterogéneas y potencialmente mejorar la precisión de las estimaciones de rentabilidad.