Ist geschätzte kardiorespiratorische Fitness ein wirksamer Prädiktor für kardiovaskuläre und Mortalität aller Ursachen? Eine Metaanalyse.

HINTERGRUND UND ZIELE: Die geschätzte kardiorespiratorische Fitness (eCRF), die aus einem Algorithmus abgeleitet wird, korreliert gut mit der durch Belastungstests gemessenen CRF, doch ihre klinische Anwendung zur Mortalitätsrisikostratifizierung wurde nicht systematisch bewertet. Diese Metaanalyse mit Dosis-Wirkungs-Analyse wurde durchgeführt, um ihre Assoziation mit dem Risiko kardiovaskulärer und Gesamtmortalität zu quantifizieren. METHODEN: Elektronische Datenbanken wurden nach prospektiven Kohortenstudien durchsucht, die die Assoziation von eCRF mit dem Risiko kardiovaskulärer und Gesamtmortalität untersuchten. Studiespezifische multivariate angepasste Hazard-Ratios (HRs) und 95%-Konfidenzintervalle (CIs) pro 1-Metabolic-Equivalent (MET) höher von eCRF wurden unter Verwendung eines Random-Effects-Modells zusammengefasst. ERGEBNISSE: Fünfundzwanzig Datensätze aus 8 Kohortenstudien mit mehr als 170.000 Teilnehmern wurden eingeschlossen. Die zusammengefasste HR pro 1-MET höher von eCRF betrug 0,83 (95% CI 0,80 bis 0,86) für kardiovaskuläre Mortalität (11 Datensätze) und 0,83 (95% CI 0,78 bis 0,88) für Gesamtmortalität (14 Datensätze) in der Allgemeinbevölkerung. Diese Assoziationen zeigten keinen Geschlechtsunterschied und waren alle linear geformt (alle p Nichtlinearität ≥ 0,27). Die Leistung von eCRF (bewertet durch die Fläche unter der Kurve) bei der Unterscheidung des zukünftigen Risikos kardiovaskulärer und Gesamtmortalität war höher als alle ihre Komponenten (wie körperliche Aktivität, Ruheherzfrequenz und Body-Mass-Index, alle p < 0,05), aber etwas niedriger als die durch Belastungstests gemessene CRF. SCHLUSSFOLGERUNGEN: Höhere eCRF war unabhängig mit einem geringeren Risiko kardiovaskulärer und Gesamtmortalität in der Allgemeinbevölkerung assoziiert, was darauf hindeutet, dass eCRF das Potenzial als wirksames und praktisches Risikoprädiktor-Instrument in epidemiologischer oder Bevölkerungsforschung haben könnte.