Is geschatte cardiorespiratoire fitheid een effectieve voorspeller voor cardiovasculaire en sterfte uit alle oorzaken? Een meta-analyse.

ACHTERGROND EN DOELSTELLING: Geschatte cardiorespiratoire fitness (eCRF) afgeleid van een algoritme correleert goed met door inspanningstesten gemeten CRF, maar het klinische gebruik ervan voor risicostratificatie op mortaliteit is niet systematisch geëvalueerd. Deze meta-analyse met dosis-respons-analyse werd uitgevoerd om de associatie ervan met het risico op cardiovasculaire en algemene mortaliteit te kwantificeren. METHODEN: Elektronische databases werden doorzocht naar prospectieve cohortonderzoeken die de associatie van eCRF met het risico op cardiovasculaire en algemene mortaliteit onderzochten. Studiespécifieke multivariaat aangepaste hazard ratio's (HR's) en 95%-betrouwbaarheidsintervallen (BI's) per 1-metabolisch equivalent (MET) hoger van eCRF werden gegroepeerd met behulp van een random-effects-model. RESULTATEN: Vijfentwintig datasets van 8 cohortonderzoeken met meer dan 170.000 deelnemers werden opgenomen. De samengevatte HR per 1-MET hoger van eCRF was 0,83 (95% BI 0,80 tot 0,86) voor cardiovasculaire mortaliteit (11 datasets) en 0,83 (95% BI 0,78 tot 0,88) voor algemene mortaliteit (14 datasets) in de algemene bevolking. Deze associaties toonden geen geslachtsverschil en hadden allemaal een lineaire vorm (alle p niet-lineariteit ≥ 0,27). De prestatie van eCRF (beoordeeld op basis van het gebied onder de curve) bij het onderscheiden van toekomstig risico op cardiovasculaire en algemene mortaliteit was hoger dan al zijn componenten (zoals lichaamsbeweging, hartslag in rust en lichaamsmassamindex, alle p < 0,05), maar iets lager dan door inspanningstesten gemeten CRF. CONCLUSIES: Hogere eCRF was onafhankelijk geassocieerd met een lager risico op cardiovasculaire en algemene mortaliteit in de algemene bevolking, wat aangeeft dat eCRF het potentieel zou kunnen hebben als een effectief en praktisch risicovoorspellingsinstrument in epidemiologisch of bevolkingsonderzoek.