Systematische Überprüfung und Metaanalyse der Verringerung der Gesamtmortalität durch Gehen und Radfahren und die Form der Dosis-Wirkungs-Beziehung.

HINTERGRUND UND ZIEL: Gehen und Radfahren haben vorteilhafte Auswirkungen auf das Mortalitätsrisiko der Gesamtbevölkerung (ACM) gezeigt. Dieses Papier zielt darauf ab, die Evidenz zu überprüfen und diese Effekte zu quantifizieren, bereinigt um andere körperliche Aktivität (PA). DATENQUELLEN: Wir führten eine systematische Überprüfung durch, um relevante Studien zu identifizieren. Die Suche wurde im November 2013 unter Verwendung der folgenden Gesundheitsdatenbanken durchgeführt: Embase (OvidSP); Medline (OvidSP); Web of Knowledge; CINAHL; SCOPUS; SPORTDiscus. Wir durchsuchten auch Referenzlisten von relevanten Texten und Übersichtsarbeiten. STUDIENZULASSUNGSKRITERIEN UND TEILNEHMER: Zulässige Studien waren prospektive Kohortenstudien, die Geh- oder Radfahrexposition und Mortalität als Ergebnis meldeten. Nur Kohorten von Personen, die zu Baseline gesund waren, wurden als zulässig angesehen. STUDIENBEURTEILUNG UND SYNTHESEMETHODEN: Extrahierte Daten umfassten Studienpopulation und Standort, Stichprobengröße, Bevölkerungsmerkmale (Alter und Geschlecht), Nachbeobachtungszeit in Jahren, Geh- oder Radfahrexposition, Mortalitätsergebnis und Anpassung für andere Kovariablen. Wir verwendeten Metaanalysen mit Zufallseffekten, um die vorteilhaften Auswirkungen des regelmäßigen Gehens und Radfahrens zu untersuchen. ERGEBNISSE: Gehen (18 Ergebnisse aus 14 Studien) und Radfahren (8 Ergebnisse aus 7 Studien) zeigten eine Verringerung des Risikos der Gesamtmortalität, bereinigt um andere PA. Für eine standardisierte Dosis von 11,25 MET-Stunden pro Woche (oder 675 MET-Minuten pro Woche) betrug die Verringerung des ACM-Risikos 11 % (95 % KI = 4 bis 17 %) für Gehen und 10 % (95 % KI = 6 bis 13 %) für Radfahren. Die Schätzungen für Gehen basieren auf 280.000 Teilnehmern und 2,6 Millionen Personenjahren und für Radfahren basieren sie auf 187.000 Personen und 2,1 Millionen Personenjahren. Die Form der Dosis-Wirkungs-Beziehung wurde durch Metaanalyse gepoolter relativer Risiken innerhalb von drei Expositionsintervallen modelliert. Die Dosis-Wirkungs-Analyse zeigte, dass Gehen oder Radfahren die größte Auswirkung auf das ACM-Risiko im ersten (niedrigsten) Expositionsintervall hatte. SCHLUSSFOLGERUNGEN UND IMPLIKATIONEN: Die Analyse zeigt, dass Gehen und Radfahren gesundheitliche Vorteile auf Bevölkerungsebene haben, auch nach Anpassung um andere PA. Ansätze der öffentlichen Gesundheit würden die größte Auswirkung haben, wenn sie in der Lage sind, Geh- und Radfahrniveaus in den Gruppen zu erhöhen, die die niedrigsten Niveaus dieser Aktivitäten haben. REGISTRIERUNG DER ÜBERPRÜFUNG: Das Überprüfungsprotokoll wurde in PROSPERO (Internationale Datenbank für prospektiv registrierte systematische Überprüfungen in Gesundheit und Sozialwesen) registriert: PROSPERO 2013: CRD42013004266.