Development, Challenges, and Evolution of the Log2Lose Intervention for Weight Management: Randomized Controlled Digital Health Trial.

CONTEXTE : L'adhésion à long terme aux comportements de perte de poids est difficile, car la plupart des individus qui réalisent une perte de poids significative reprennent 1 à 2 kg par an. Les incitations financières peuvent renforcer les comportements d'initiation et de maintien de la perte de poids, mais les stratégies optimales restent peu claires. OBJECTIF : Cet article décrit la conception, l'architecture technique et le flux opérationnel de Log2Lose, un essai contrôlé randomisé multisite de 5 ans testant différentes stratégies d'incitation financière pour promouvoir la perte de poids et son maintien. Nous détaillons l'intégration de la plateforme avec des appareils externes, la collecte automatisée de données et les adaptations pour maintenir la fidélité de l'intervention dans le contexte de l'évolution technologique et des exigences réglementaires. MÉTHODES : La plateforme Log2Lose collecte les données quotidiennes de poids et d'alimentation à partir de balances cellulaires et d'applications de suivi de la condition physique, calcule l'admissibilité hebdomadaire aux incitations et envoie des commentaires automatisés et des messages textes motivants. Nous résumons les adaptations techniques, la performance de livraison des messages, l'exhaustivité des données et l'équilibre entre l'automatisation et le soutien manuel nécessaire pour assurer l'intégrité des données. RÉSULTATS : À la fin de l'étude, 706 participants ont enregistré 181 285 poids et 114 144 entrées caloriques quotidiennes. La plateforme a envoyé 126 283 messages textes et calculé 35 187 paiements d'incitations, dont 99,4 % (34 976/35 187) ont été traités automatiquement. Les adaptations ont abordé les changements d'intégration d'appareils, les arrêts d'interfaces de programmation d'applications et les nouvelles réglementations de messagerie texte. Malgré l'automatisation, le soutien technique continu s'est avéré essentiel pour résoudre les erreurs de livraison, les problèmes d'appareils et les anomalies de données. CONCLUSIONS : Log2Lose a démontré que des interventions de perte de poids à grande échelle et entièrement à distance peuvent être mises en œuvre en utilisant la technologie de consommation associée à une plateforme robuste et adaptable. Le succès dépendait d'une conception logicielle flexible, d'une surveillance continue et d'un soutien technique réactif pour naviguer dans les changements réglementaires et technologiques. Log2Lose offre un modèle pratique pour traiter les données longitudinales sur l'alimentation et le poids collectées à distance, fournissant des conseils précieux aux chercheurs, aux prestataires de soins de santé et aux employeurs développant des interventions numériques similaires en matière de santé. ENREGISTREMENT D'ESSAI : ClinicalTrials.gov NCT04770909 ; https://clinicaltrials.gov/study/NCT04770909.